RFID smart kultransport

Kulstofindustrien giver mere end 60 % af den grundlæggende energisikkerhed for mit lands økonomiske og sociale udvikling. Det er en søjleindustri i den nationale industri. Det har karakteristika af komplekse teknologiske processer, høj risiko for fejl, intensivt kapitaludstyr og foranderlige produktionsforhold og står over for produktionsrisici. Industriens smertepunkter såsom høj miljøforurening, høj miljøforurening og vanskeligheder med udstyrsstyring kræver et presserende behov for at fremskynde tempoet i den digitale transformation baseret på industrielle internetplatforme og omfattende forbedre det digitale niveau for produktionsminedrift, omfattende styring, salg, transport og økologisk beskyttelse. Udviklingen af kulindustrien Internet har brede perspektiver og kommer på det rigtige tidspunkt. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group og andre virksomheder tager sikkerhedsproduktion og ubemandet produktion som indgangspunkt, udfører Aktivt udforskning af industrielle internetløsninger og fremmer kulindustrien til at fokusere på ubemandet produktion, integreret styring, netværkstransport og miljøbeskyttelse. Digitalisering og andre retninger fremskynder den digitale transformation. Baseret på dette gennemførte vi en særlig undersøgelse af de industrielle internetplatformsløsninger til kulindustrien og dybt analyserede de digitale transformationstendenser, platformapplikationsscenarier og forretningsimplementeringsløsninger i kulindustrien. Det har også en vis referencebetydning for diskussionen om digitale transformationsveje i andre mineindustrier.

1. Analyse af digitale transformationstendenser i kulindustrien

(1) Udgravning og minedrift: Transformation fra menneske-maskine brug til ubemandet produktion

Kulindustrien har længe været konfronteret med nødsituationer som gasophobning, minevandsstød og geologiske katastrofer, hvilket udgør større produktionsrisici. Med innovationen af minedriftsteknologi, især anvendelsen af den nye generation af informationsteknologi, har brugen af intelligent udstyr såsom underjordiske robotter og intelligente transportører reduceret behovet for arbejdskraft betydeligt. Teknologier som machine vision og deep learning har forbedret udstyrs udførelseshastighed og nøjagtighed, hvilket gør ubemandet produktion, færre patruljer og fjernoperationer mulige, hvilket vil hjælpe kulvirksomheder med at reducere lønomkostningerne og øge driftsoverskuddet.

(2) Minestyring: transformation fra manuel til virtuel integration

Kulminestyring dækker komplekse processer såsom kulminedrift, udgravning, transport, løft, dræning, ventilation osv. Den skal løse omfattende koordineringsproblemer for en lang række systemer såsom minemaskiner, minelastbiler og minearbejdere. Ledelseskravene er høje, vidtrækkende og vanskelige. På nuværende tidspunkt er niveauet af informatisering og intelligens i nogle kulvirksomheder stadig lavt, og nogle processer er stadig i papirdokumenternes æra. At skabe en virtuel mine gennem digitale tvillinger, virtual reality og andre teknologier vil intuitivt vise minens terrænmiljø, overfladefunktioner, underjordiske minetunneler osv., genoprette kulminens komplekse miljø og produktionsstatus og give muligheder til produktionsprocesoptimering, fjernsystemstyring og nødredning. Give effektiv støtte til kommando mv.

(3) Kultransport: Transformation fra passiv kø til smart transport

På den ene side er omkostningerne til traditionel kultransport og logistik høje. Sammenlignet med de gennemsnitlige transportomkostninger i ekspres-e-handelsområdet på 0,15 yuan/ton-kilometer, er transportomkostningerne i kulindustrien så høje som 0,3 yuan/ton-kilometer. På den anden side mangler nogle kullogistikparker stationsstyring, og køretøjerne er kaotiske og uordnede. Ved at integrere NB-IoT, RFID, GPS, intelligent identifikation og andre teknologier, er køretøjer udstyret med intelligente moduler til dynamisk at overvåge minebilstransport, kødannelse osv., hvilket er befordrende for at forbedre intelligensen til køstyring og -kontrol, omdirigeringsafsendelse, vejning, lastning og losning af køretøjer. , Automatiseringsniveauet kan effektivt reducere forekomsten af hændelser, såsom at stjæle kul til kul, sjuskede varer og overbelastning af flåden, hvilket sparer transportomkostninger og forbedrer transporteffektiviteten.

(4) Økologisk restaurering: Transformation fra makrodesign til datadrevet

Kulfabrikker er generelt placeret på steder med tørt klima, lav nedbør og skrøbeligt økologisk miljø. Problemerne med miljøforureningog økologiske skader forårsaget af kulminedrift er blevet stadig mere fremtrædende. Økologisk genopretning kan ikke kun genopbygge forringede økosystemer, men har også et stort rum for industrialisering. Nogle undersøgelser mener, at økologisk genopretning vil blive en af verdens ti bedste industrier på niveau med turistindustrien i fremtiden. Gennem den omfattende brug af ny generation af informationsteknologier såsom big data og kunstig intelligens, er det befordrende for at sortere og opsummere økologiske restaureringserfaringer, dynamisk justering af restaureringsplaner og transformation fra grov restaurering til datadrevet raffineret og videnskabelig økologisk restaurering.

2. Typiske anvendelsesscenarier og praksis for industrielle internetplatforme i kulindustrien

(1) Intelligent sikker produktion

At stole på den industrielle internetplatform til dynamisk at indsamle kantsidedata kombineret med udstyr såsom underjordiske robotter og intelligente transmissionsmaskiner, bruges maskinsyn, deep learning og andre teknologier til at opnå ubemandet produktion eller produktion med få mennesker og effektivt forbedre sikkerhed for kulproduktionskapaciteter. Den første er intelligent uafhængig produktion. Virksomheder kan stole på den industrielle internetplatform til at realisere automatisk identifikation, uafhængig bedømmelse og automatisk drift af kulklippere, transportbånd, kulkemiske maskiner og andet udstyr gennem "kantdata + skyanalyse". Den anden er fejlassisteret diagnose. Kombineret med maskinsynsteknologi udføres automatiske inspektioner af fejludsat udstyr såsom bælter, kulbunkere og motorer for at hjælpe vedligeholdelsespersonalet med at justere udstyrsstatus rettidigt. Den tredje er risikoadvarselsstyring. Realtidsindsamling af data såsom luftsammensætning og udstyrsvibrationer, kombineret med modelanalyse såsom gaskoncentration og udstyrs levetid, muliggør tidlig advarsel om kulmineulykkesrisici og forbedrer ulykker og katastrofeforebyggelse og kontrolfunktioner.

For eksempel er Huawei afhængig af Huawei Cloud til at bygge en "kulminehjerne" og bruger en "sky + kant + terminal" integreret tilgang til at opbygge en "fuld perception-fuld link-fuld intelligens" smart kulmine. Risikoidentifikationsraten i realtid når 98%, og kulminens effektive arbejdstid øges med 10%, drifts- og vedligeholdelsesomkostningerne for udstyr faldt med 65%.

(2) Omfattende mineforvaltning

Byg en digital mine gennem det industrielle internet kombineret med AR/VR, virtuel simulering osv., og giv hjælpebeslutningstagning og support til brug, vedligeholdelse, reparation og opgradering af graveudstyr, transportudstyr og energiudstyr på grundlag for at kortlægge den fysiske mine i det digitale tvillingerum. Driftsstøtte. For det første er der få mennesker på vagt. Baseret på det industrielle internet tilbydes online overvågningstjenester omkring håndtering af kulbunker, personaleinspektioner og andre scenarier for at gribe ind og rette problemer rettidigt og derved forbedre niveauet for kulminestyring. Den anden er integreret kontrol. At stole på den industrielle internetplatform til at integrere videoovervågning af arbejdsfladen, centraliseret fjernstyring osv., bryde dataøer, øge niveauet af informationsdeling og forbedre effektiviteten af ledelsens beslutningstagning. Den tredje er at hjælpe med beslutningstagningen. Kombineret med VR/AR osv. gennemføres nødsimuleringserfaring og særlig arbejdstræning, der etableres et nødredningsplanBibliotek baseret på 3D-minesimulering, og redningsplaner genereres automatisk i henhold til specifikke situationer.

For eksempel har Yubei Coal Mining bygget et smart minedriftssystem til at træffe intelligente svar og hurtige beslutninger til forskellige behov, herunder kulminedrift, transport, salg, vedligeholdelse af udstyr, reservedele, personalestyring osv. Det kan fuldføre placeringen af personale i mineområdet på 1 sekund. Til informationsopdatering kan alt udstyr i mineområdet fjernstartes på 25 millisekunder, og en omfattende inspektion af alle produktionssystemer til mineområdet kan gennemføres på 3 sekunder.

(3) Smart transport og markedsføring af kul

Med fokus på kultransportbehov såsom punktlighed, sikkerhed og lave omkostninger vil vi indsamle flådedata gennem den industrielle internetplatform for at fremme raffineret driftsstyring, integreret salg og transport og kontrollerbar tranSportsikkerhed for at skabe en smart kulforsyningskæde. Den første er flådedynamisk styring. Baseret på den industrielle internetplatform vil vi tilgåbeherske migreringen af køretøjer til skyen, justere dynamisk transportudrulning i henhold til faktiske forhold såsom lastning, kø og trafik i parken, og skabe en præcis kultransportkapacitetspulje. Det andet er salgs- og transportkoordinering. Etabler en transportprisdatabase og sammenlign transportmetoder baseret på kulprodukters individuelle behov for at maksimere transporteffektiviteten og reducere transportomkostningerne. Den tredje er intelligent assisteret kørsel. Ved at stole på maskinsyn, deep learning og andre teknologier kan den automatisk identificere farlige scenarier såsom træthedskørsel, hastighedsoverskridelser, vognbaneskift og så videre, og give rettidige påmindelser til chauffører om at reducere antallet af transportulykker.

For eksempel er G7 Zhilian afhængig af platformen til dynamisk at overvåge ulykker, føreradfærd og andre hændelser og opdaterer risikoidentifikation hvert 5. minut, hvilket øger virksomhedens transporteffektivitet til at stige med 5 gange, transportomkostninger til at falde med 10 % , og sikkerhedsindeks for at stige med 2 gange.

(4) Økologisk ressourcebeskyttelse

Som en bærer af big data management, beslutningstagning og forskning, integrerer den industrielle internetplatform teknologier såsom droner, tredimensionel virtuel simulering, multidimensionel numerisk modelanalyse og on-site realtidsovervågning og kan levere tekniske systemer støtte til økologisk genopretning. Den første er løsningsreserve. Den industrielle internetplatform kan bruges til at gemme millioner af grundlæggende økologisk information såsom vand, jord, luft, græs og husdyr, indsamle oprindelige plantekimplasma-ressourcer fra forskellige steder, automatisk generere økologiske restaureringskombinationsbiblioteker og berige økologiske genopretningsplaner. Den anden er at hjælpe med personlig tilpasning. Gennem platformen kan vi indsamle regionale historiske økologiske data, spore indfødte planter, analysere matchende samfund, udforske udviklingsmønstre og implementere beslutningstagningsassistance i henhold til lokale forhold. Den tredje er økologisk overvågning i realtid. Baseret på det industrielle internet, aggregeres overvågningspunktinformation, og økologiske data såsom pH-værdi, lys, fugtighed, lufttryk osv. af miljømæssig jord opsummeres og analyseres for at understøtte nøjagtig og real-time overvågning og kommando.

For eksempel har Mengcao Group bygget en mineøkologisk big data-platform. Den har dynamisk overvåget 30 millioner gyldige informationspunkter og lagret mere end 5 millioner tekststandardinstruktioner, og realiseret "et billede" til økologisk datakommando og "et netværk" til videnskabelig ledelse. Præcis service "én platform" understøtter effektivt opførelsen af minerestaurering.

image.png

3. Fokus på at fremme implementeringen af applikationsscenarier

(1) Fremskynd migreringen af udstyr til skyen og læg et solidt grundlag for dataindsamling

Den første er at bruge "tre maskiner og en maskine" som et gennembrud for at fremme cloud-migrering af nøgleudstyr, fremskynde datadrevet produktdesignoptimering og fremme forskningssamarbejde om fælles og nøgleteknologier. Den anden er at stole på den industrielle internetplatform for at åbne op for dataforbindelser mellem forretningsforbindelser, opbygge en realtids- og gennemsigtig datakæde af kulminedrift, udgravning, maskineri, transport, transport, vask og andre aspekter og realisere den intelligente drift af hele kulmineproduktionsprocessen. Den tredje er at stole på den industrielle internetplatform til at forbinde alle links opstrøms og nedstrøms i den industrielle kæde og levere prisindeks og transaktionsdata som kernen for at fremskynde forretningsmodelinnovation.

(2) Fokuser på industrielt samarbejde og styrk akkumuleringen af nøglemodeller

Den første er at udvikle modeller til forudsigelse af levetid og fejldiagnose for udstyr såsom hydrauliske ankerborerigge, knusere, båndtransportører og kulminerobotter for at forbedre effektiviteten af udstyrsstyring og -kontrol. Den anden er at optimere scenemodellerne såsom bæltefri belastning, sikker sporkørsel, vandudforskning og frigivelsesoperationer osv. for at forbedre genkendelsesnøjagtigheden. Den tredje er at etablere modeller omkring tværfaglige og tværgående virksomheder såsom ubemandet kørsel med lastbiler til minedrift og forsyningskædesamarbejde.

(3) Styrke forskning og gennembrud og optimere udbuddet af løsninger

Den første er at udforske og fremme fremme og anvendelse af løsninger på sikkerhedsområdetsåsom nødredning, sikkerhedsovervågning og risikoadvarsel baseret på det industrielle internet, uddyber anvendelsen af teknologier som GPS og visuel perception og forbedrer virksomhedernes kernekonkurrenceevne. Den anden er at udvikle integrerede serviceløsninger såsom intelligent minedrift, ASSET MANAGEMENT, energistyring og medarbejderledelse. Den tredje er at kondensere kulindustriens internetudviklingsmodel, teknisk vej, ledelseserfaring osv., der kan kopieres og fremmes, og fremme og anvende den til lignende virksomheder.

(4) Vær opmærksom på grøn sikkerhed og etablere et smart kulmærke

For det første skal du stole på den industrielle internetplatform for at fremskynde anvendelsen af grønne minedriftsteknologier, såsom udfyldning af minedrift og vandbesparende minedrift, og aktivt fremme opførelsen af grønne miner. Den anden er at udføre standardimplementering baseret på Data Management Capability Maturity Model (DCMM), formulere dataklassificering og hierarkiske ledelsesstandarder og styrke datasikkerheden. Den tredje er at organisere dybdegående ture, møder på stedet og andre reklame- og salgsfremmende aktiviteter for at opbygge virksomhedens brands og øge virksomhedens indflydelse.