Anvendelse af Huaweis RFID-transceiver-separationsteknologi i smart lagerstyring

Forklaring af lagerind- og udgangsscenarier

1.1 Scenebeskrivelse og sammenligning

Lagerstyring er at bruge moderne digital teknologi til at fuldføre effektiv identifikation og overvågning af lagervarer, der kommer ind og ud af lageret, samt verifikation af lastordrer og varer.

I et generelt scenarie læsser lastbiler varer, der skal administreres, og ankommer til lagerdøren. Processammenligningen mellem den traditionelle lagerløsning og RFID-løsningen er som følger:

I den traditionelle løsning, efter at lastbilen ankommer til lagerdøren, skal den aflæsse varerne på stedet. Administratoren holder en scannerpistol for at identificere varerne, og først efter sammenligning og kontrol af varerne starter lagerdriften, som varer cirka x timer.

Under RFID-løsningen bliver varerne, efter at implementeringen er afsluttet, direkte losset og lagt på lager. Automatisk verifikation kan udføres, når opbevaringen er afsluttet, hvilket eliminerer trinene med at aflæse lagerbeholdning og manuel scanning.

1.2 RFID-løsning end-side implementeringsdesign

Under RFID end-side teknologi kan trådløs radiofrekvens løse excitation og signalgenkendelse af RFID tags, men kerneproblemet ligger i, hvordan man bedømmer ind- og udgangsretningen for færdige varer.

Trådløs radiofrekvens er divergerende, og dets antenne excitationssignal kan abstraheres til en sektor. Inden for den sektor, der er dækket af antennen, kan RFID-tags exciteres og identificeres. Det er dog umuligt at skabe en følelse af "retning" ved blot at stole på en vifteform. Indtastning af det vifteformede dækningsområde fra enhver retning vil blive genkendt. Derfor er det umuligt at gennemføre identifikationen af, om varerne kommer ind eller ud af lagerdøren. Vi kan kun vide, om varerne flyttes rundt om lagerdøren. Anerkendt.

Baseret på teorien om, at to punkter bestemmer en lige linje, løser vi problemet med at bestemme retningen for lastidentifikation ved at indsætte en radiofrekvensidentifikator (hjælper) inden for og uden for lagerdøren.

Forståeligt nok, hvis et stykke varer med et RFID-mærke først bliver exciteret af hjælperen på ydersiden af lagerdøren, og derefter af hjælperen på indersiden, tror vi, at varerne er blevet lagt på lager i denne korte periode. ; hvis varerne først stimuleres af hjælperen på indersiden af lagerdøren, hjælperen motiverer, og derefter stimuleres af den ydre hjælper, hvilket anses for at være en udgående operation.

Under Huaweis RFID-transceiver-separationsteknologi skal hjælpeenheder installeres inden for og uden for lagerdøren eller kanalen for at stimulere RFID-tags.

Modtagerenheden er installeret i et større område og er ansvarlig for at modtage signalet stimuleret af RFID-mærket for at identificere og opnå nyttig information.

Vanskeligheder ved ind- og udrejsescenarier

2.1 Stor mængde data

RFID-enheden udsender radiobølger for at excitere mærket, og der er forskelle i intensitet i det angivne frekvensbånd. For at dække et større identifikationsområde vil intensiteten af radiofrekvensen generelt øges passende for at sikre, at RFID-tags stimuleres et tilstrækkeligt antal gange, og redundante tags scannes for at forbedre nøjagtigheden. Derfor er antallet af signaler, der registreres af mærket, meget stort under godspassage.

Det generelle lagerscenarie er at løse problemet med manuel effektivitet. Der bliver identificeret mange varer på samme tid, og der vil være mange etiketter, så mængden af data vil stige eksponentielt.

2.2 Datarensning og analyse

Den rigtige model for lagerindgang og -udgang på udstyrssiden er, at RFID-tagget scannes af RFID-læseren på et bestemt tidspunkt, og det, vores forretning fokuserer på, er faktisk, at varerne genkendes af lagerdøren på et bestemt tidspunkt. . RFID-tagdata skal konverteres til lastdata, og RFID-identifikation skal konverteres til faciliteter forbundet med RFID-læsere, såsom ind- og udgangsporte.

På den anden side, som vist i figuren ovenfor, analyseres den komplette levering/modtagelse af varer af flere RFID-scanningshændelser. Det skal scannes af RFID-læseren og -skriveren og scannes til sidst af RFID-læseren og -skriveren, hvilket resulterer i en stabil Kun tilstandsændringer ca.n blive analyseret. Og i faktiske situationer vil Inhelper og OutHelper have krydsdækning, og deres tilstandstransformation er ikke lineær, hvilket kræver en mere kompleks analysealgoritme for at realisere ind- og udtilstandstransformationen.

Endelig, når der er flere lagerdøre parallelt, kan dørene endda forstyrre hinandens scanning. Den samme lastetikette vil blive scannet af dør 1 og dør 2, hvilket gør det nemt at bestemme unormale hændelser ind og ud af flere døre. data.

Hvordan man bruger IOT platform til at løse

3.1 Udstyrsadgangsservice

Løs RECEIVER-adgangsplatformen, brug den massive data-uplink og høj samtidighedskapacitet til at løse problemet med stor dataupload, og realiser realtidsupload af data til efterfølgende brug af analysemoduler.

3.2 Dataanalysetjenester

Opret hurtig forbindelse til enhedsadgangstjenester og kan naturligvis indhente enhedsdata og udføre effektiv analyse.

Aktivmodelleringsmodulet kan bruges til at fuldføre rensning og konvertering af udstyrsdata; real-time stream analysejobs kan bruges til at fuldføre filtrering, forringelse og status ræsonnement af RFID-data for at opnå adgangsanalyse og generere hændelsesdata. Og streamanalysejobbet i realtid kan understøtte docking af forskellige outputkomponenter, såsom DIS-dataadgangstjeneste (kafka), såsom SMN-meddelelses-push-tjeneste (kan pushe tekstbeskeder og e-mails) osv.

Derudover kan dataanalysetjenester levere funktioner såsom realtidsanalyse og offlineanalyse, der hjælper brugere med at fuldføre grundlæggende statistikker og big data-analysefunktioner for IoT-data, såsom rapporter om det samlede antal varer, der kommer ind og ud af lagerdøren hver dag .

Efter at netværket på udstyrssiden er afsluttet, stimulerer hjælperen fragtmærkerne inden for dækningsområdet, og modtagerenheden er ansvarlig for at indsamle de signaler, der genereres, efter at RFID-mærkerne er stimuleret i felten, og forbindes til den industrielle computer gennem den serielle port. . Brug det understøttende program på den industrielle computer og integrer IOT Device SDK for at konvertere RFID-signalet fra en hexadecimal besked til json, forbind derefter til IOT-platformens enhedsadgangsservice og rapporter dataene.

På IOT-platformslaget er enhedsadgangstjenesten ansvarlig for regnskabsføring og styring af enheder og modtager enhedsdata; dataanalysetjenesten udfører datakonvertering og -analyse.

Dataanalysetjenesten kan analysere de originale data til hændelsesdata og videregive dem til meddelelsesmiddleware såsom DIS-tjenesten, og applikationen på det øverste lag bruger hændelsesdataene for at fuldføre den tilsvarende forretning.

Konklusion

Ovenstående er analysen og designet af ind- og udgangsscenarierne i lagerstyring baseret på RFID + IOT teknologi. Dernæst vil vi i detaljer introducere, hvordan man bruger IOT-teknologi til adgang, modellering og algoritmeanalyse for at opnå datarensning og hændelsesanalyse.